模仿学习 (Imitation Learning)入门指南
Reference RL — Imitation Learning - Medium DAgger - Berkeley 最前沿：机器人学习Robot Learning之模仿学习Imitation Learning的发展 给大家推荐本书，心学圣人王阳明的致良知研 …
"studying" 和 "learning"的区别有哪些？ - 知乎
我认为，两者的本质区别在于：studying是一个探究知识和学习知识的过程，而learning是一个学习知识的过程。 举两个例子说明： 1、传统的K12课堂。 这是典型的learning场景，主要特征 …
co-learning、co-training和co-teaching有什么联系和区别？ - 知乎
创作声明：包含 AI 辅助创作 联系： 共同学习理念：co-learning、co-training和co-teaching都基于一个核心思想，即通过多个模型或视角的协作来提升学习效果。 这些方法认为，通过不同但 …
如何评价谷歌发布的全新机器学习范式嵌套学习 (Nested …
低频记忆负责稳定地存储核心知识，而高频记忆则负责适应新的、动态的信息。 6. 结论与展望 论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》并非提出了一种可以立即 …
10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学 …
为什么强化学习的sample efficiency 比监督学习低很多？ TD-learning
然而，由于强化学习的本质特性，TD-learning仍然受到数据收集成本高和优化目标复杂性的限制。 综上所述，强化学习的sample efficiency比监督学习低很多，主要是由于两者在学习方式、数 …
知乎知学堂 - 知乎
知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌，专注于成人用户职业发展，聚集各领域优质教育资源，依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者 …
如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？ - 知乎
Q-learning如何在探索和经验之间进行平衡？Q-learning每次迭代都沿当前Q值最高的路径前进吗？
在写项目复盘时，highlight、lowlight、learning、plan都分别写什 …
在写项目复盘时，highlight、lowlight、learning、plan 这四个部分各自聚焦于项目的不同方面，帮助团队总结经验、识别问题、学习成长并规划未来。下面是对每个部分的详细解释： …
机器学习中的continual learning目前有实际的应用吗？ - 知乎
机器学习中的continual learning目前有实际的应用吗？ Continual learning/Lifelong learning/incremental learning在近几年的AI顶会中逐渐热了起来，就… 显示全部 关注者 72 被浏览